AI・データサイエンスの基礎

著者

    • 吉原, 幸伸 ヨシハラ, ユキノブ

書誌事項

AI・データサイエンスの基礎

吉原幸伸著

アイテック, 2020.2

タイトル別名

Fundamentals of AI and data science

AIデータサイエンスの基礎

タイトル読み

AI データ サイエンス ノ キソ

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注記

参考文献: p279

内容説明・目次

内容説明

第４次産業革命後のＡＩ時代に生きるＩＴ人材が最初に知っておくべきＡＩ、ＩｏＴ、ビッグデータに関する基礎知識をまとめたテキスト！ＡＩ関連の知識として、過去からの経緯とおおまかな理論の理解ができ、今後の方向性についても学べる１冊！分かりやすい言葉とイラストで、ＡＩの知識を基礎の基礎から丁寧に解説。各章のＭｉｎｉ　Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎと章末問題で書籍の理解度が深まる。取り外しできるワークブックで、書籍内容が知識として身についたかを確認できる。

目次

  • １　データはどのように処理されてきたのか（データの種類；データの集計と加工；データの読み方；データの可視化）
  • ２　ビッグデータも怖くない！データサイエンスの基礎（データ分析で最初にやること；データ分析の代表的な手法；Ｗｅｂサイトの改善から体験するデータ分析；データ分析基盤の構築）
  • ３　ＩｏＴの基礎（新世代のＩｏＴ；ＩｏＴシステムの仕組みと構成；ＩｏＴとストリームデータ処理；ＩｏＴをビジネスにどうやって活かすか）
  • ４　ＡＩの基礎（ＡＩでできること・できないこと；ＡＩの基礎技術；ＡＩに学習させる方法；代表的なアルゴリズム；画像認識をしてみる）
  • ５　ＡＩをビジネスにどう活かすか（ＡＩで予測を行う；ＡＩで認識する；ＡＩでカスタマサポートをする；スマートマシン；ＡＩのこれから）
  • 巻末付録　ワークブック

「BOOKデータベース」 より

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