現場で使える!pandas (パンダス) データ前処理入門 : 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
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現場で使える!pandas (パンダス) データ前処理入門 : 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
（AI & technology）
翔泳社, 2020.4
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現場で使えるpandasデータ前処理入門 : 機械学習データサイエンスで役立つ前処理手法
pandasデータ前処理入門 : 現場で使える : 機械学習データサイエンスで役立つ前処理手法
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ゲンバ デ ツカエル! パンダス データ マエショリ ニュウモン : キカイ ガクシュウ・データ サイエンス デ ヤクダツ マエショリ シュホウ
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.609-Ma6610020012335
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Note
責任表示は標題紙による
奥付の著者: 株式会社ロンバード
サンプルコードダウンロードあり
Jupyter Notebook対応 Google Colaboratory対応
出版社HPに正誤表あり (https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798160672)
Description and Table of Contents
Description
本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「ｐａｎｄａｓ」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、ｐａｎｄａｓの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。ｐａｎｄａｓを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。
Table of Contents
- １ ｐａｎｄａｓの概要とＰｙｔｈｏｎの基本操作
- ２ ｐａｎｄａｓのデータ構造
- ３ データ参照と読み込み
- ４ データ集計と並べ替え
- ５ データ変形
- ６ 欠損値・外れ値・重複データ
- ７ 関数適用とグループ化
- ８ その他の操作
- ９ データ分析の基本
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