AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
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AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
（Software design plusシリーズ）
技術評論社, 2020.4
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AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
機械学習入門 : AIエンジニアを目指す人のための
- Title Transcription
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AI エンジニア オ メザス ヒト ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : ジッソウ シナガラ アルゴリズム ノ ナガレ オ マナブ
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Sh4910020011735
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Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工海洋テクノロジー
007.1/Sh49202050100
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Note
参考サイト・文献: p234-236
索引: p237-241
Description and Table of Contents
Description
初心者向けに、Ｐｙｔｈｏｎと機械学習ライブラリ「ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ」を使って、各種手法の実装と動作原理を、ＡＩエンジニアとして理解しておきたいレベルで解説。
Table of Contents
- 第１章 機械学習の概要と本書の進め方（機械学習の概要と３つの分類；機械学習の各手法の動作原理（アルゴリズム）を学ぶ意義 ほか）
- 第２章 実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師あり学習編（最小二乗法による線形回帰；Ｌ１正則化、Ｌ２正則化による過学習の抑制 ほか）
- 第３章 実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師なし学習編（主成分分析による次元圧縮；ｋ‐ｍｅａｎｓによるクラスタリングとデータ前処理 ほか）
- 第４章 実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・発展編（勾配ブースティング決定木によるクラス分類；エルボー法とシルエット分析によるクラスタ数の探索 ほか）
- 第５章 機械学習システムの構築フローとモデルの性能評価（ビジネス理解；データ加工 ほか）
- 付録（Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙの利用方法；ローカルＰＣに機械学習の実装・実行環境を整える方法）
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