Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN
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Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN
(Machine Learning, . はじめてのディープラーニング / 我妻幸長著||ハジメテ ノ ディープ ラーニング ; 2)
SBクリエイティブ, 2020.3
- タイトル別名
-
Deep learning : RNN, VAE, GAN with Python
Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAEGAN
- タイトル読み
-
Python デ ジッソウ スル サイキガタ ニューラル ネットワーク ト VAE、GAN
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注記
参考文献: p324-326
内容説明・目次
内容説明
ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編!!ディープラーニング学習の基礎である数学、Python、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と、その派生モデルであるLSTMとGRUによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるVAE、GANによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Pythonのみで記述。Python3、Jupyter Notebook、Google Colaboratory対応。
目次
- 第1章 ディープラーニングの発展
- 第2章 学習の準備
- 第3章 ディープラーニングの基礎
- 第4章 RNN
- 第5章 LSTM
- 第6章 GRU
- 第7章 VAE
- 第8章 GAN
- 第9章 さらに進むために
- 付録
「BOOKデータベース」 より