書誌事項

はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

横内大介, 大槻健太郎, 青木義充著

近代科学社, 2020.5

タイトル別名

Data science and machine learning

タイトル読み

ハッキリ ワカル データ サイエンス ト キカイ ガクシュウ

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注記

参考文献: p [219]

内容説明・目次

目次

  • 1 データサイエンス入門(データにもとづく帰納的な推論;エンジニアリングとサイエンスの違い ほか)
  • 2 データサイエンスによるモデリング(Kyphosisデータ;データブラウジング ほか)
  • 3 教師あり機械学習の基礎(ロジスティック判別;サポートベクターマシン ほか)
  • 4 教師なし機械学習の基礎(クラスタリング;主成分分析)
  • 5 ニューラルネットワーク入門(層の追加—フィードフォワードニューラルネットワークの導入;3層構造のニューラルネットワーク ほか)
  • A 本書の付録

「BOOKデータベース」 より

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