はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

著者

書誌事項

はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

横内大介, 大槻健太郎, 青木義充著

近代科学社, 2020.5

タイトル別名

Data science and machine learning

タイトル読み

ハッキリ ワカル データ サイエンス ト キカイ ガクシュウ

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注記

参考文献: p [219]

内容説明・目次

目次

  • １　データサイエンス入門（データにもとづく帰納的な推論；エンジニアリングとサイエンスの違い　ほか）
  • ２　データサイエンスによるモデリング（Ｋｙｐｈｏｓｉｓデータ；データブラウジング　ほか）
  • ３　教師あり機械学習の基礎（ロジスティック判別；サポートベクターマシン　ほか）
  • ４　教師なし機械学習の基礎（クラスタリング；主成分分析）
  • ５　ニューラルネットワーク入門（層の追加—フィードフォワードニューラルネットワークの導入；３層構造のニューラルネットワーク　ほか）
  • Ａ　本書の付録

「BOOKデータベース」 より

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