例題でよくわかるはじめての多変量解析
著者
書誌事項
例題でよくわかるはじめての多変量解析
森北出版, 2020.5
- タイトル別名
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はじめての多変量解析 : 例題でよくわかる
- タイトル読み
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レイダイ デ ヨク ワカル ハジメテ ノ タヘンリョウ カイセキ
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注記
参考文献: p180
内容説明・目次
目次
- １章 多変量解析とは
- ２章 統計の基礎事項の準備
- ３章 線形代数の基礎事項の準備
- ４章 単回帰分析—別のデータから予測する
- ５章 重回帰分析—複数のデータで精度を高める
- ６章 数量化１類—質的変数を量的変数へ
- ７章 クラスター分析—似た者どうしに分ける
- ８章 主成分分析—データを要約する
- ９章 判別分析—データが属する集団を判別する
- １０章 因子分析—背後にある因子を推測する
- 付録
「BOOKデータベース」 より