標準医用画像のためのディープラーニング
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書誌事項
標準医用画像のためのディープラーニング
（医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修）
オーム社, 2020.4
- 2020-2021年版 入門編
- タイトル読み
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ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング
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注記
プログラミングを行わずにディープラーニングを実現する方法を紹介。深層学習の基礎から、NNCやDIGITS、MATLABを使った深層学習と医用画像処理、医用画像データの取り扱いまで解説。
文献:p190-192
内容説明・目次
内容説明
ＮＮＣ、ＤＩＧＩＴＳに加えて、ＭＡＴＬＡＢも掲載！ＡＩ入門書の決定版！！
目次
- 第１章 深層学習の基礎（人工知能（ＡＩ）の歴史；医用画像研究の歴史 ほか）
- 第２章 Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅを使った深層学習と医用画像処理（Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅとは；Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅの入手と設定 ほか）
- 第３章 ＤＩＧＩＴＳを使った深層学習と医用画像処理（ＤＩＧＩＴＳとは；ＤＩＧＩＴＳ環境 ほか）
- 第４章 ＭＡＴＬＡＢを使った深層学習と医用画像処理（ＭＡＴＬＡＢとは；ＭＡＴＬＡＢの入手 ほか）
- 第５章 医用画像データの取り扱い（医用画像フォーマット（ＤＩＣＯＭ）と各種ビューワソフト；ＩｍａｇｅＪを使った画像変換）
「BOOKデータベース」 より
