標準医用画像のためのディープラーニング

Bibliographic Information

標準医用画像のためのディープラーニング

福岡大輔編

(医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修)

オーム社, 2020.4

  • 2020-2021年版 入門編

Title Transcription

ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング

Available at  / 11 libraries

Note

プログラミングを行わずにディープラーニングを実現する方法を紹介。深層学習の基礎から、NNCやDIGITS、MATLABを使った深層学習と医用画像処理、医用画像データの取り扱いまで解説。

文献:p190-192

Description and Table of Contents

Description

NNC、DIGITSに加えて、MATLABも掲載!AI入門書の決定版!!

Table of Contents

  • 第1章 深層学習の基礎(人工知能(AI)の歴史;医用画像研究の歴史 ほか)
  • 第2章 Neural Network Consoleを使った深層学習と医用画像処理(Neural Network Consoleとは;Neural Network Consoleの入手と設定 ほか)
  • 第3章 DIGITSを使った深層学習と医用画像処理(DIGITSとは;DIGITS環境 ほか)
  • 第4章 MATLABを使った深層学習と医用画像処理(MATLABとは;MATLABの入手 ほか)
  • 第5章 医用画像データの取り扱い(医用画像フォーマット(DICOM)と各種ビューワソフト;ImageJを使った画像変換)

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