Pythonによる医療データ分析入門
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書誌事項
Pythonによる医療データ分析入門
技術評論社, 2020.8
- pandas+疑似レセプト編
- タイトル別名
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Pythonによる医療データ分析入門 : pandas、NumPy、SciPy、Matplotlibによるデータ分析プログラミング技法詳解
Pythonによる医療データ分析入門
医療データ分析入門 : Pythonによる
- タイトル読み
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Python ニヨル イリョウ データ ブンセキ ニュウモン
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Pythonによる医療データ分析入門 / 青木智広著
BB31635664
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Pythonによる医療データ分析入門 / 青木智広著
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注記
いかにして医療データから疾病のなりやすさ(発生率)を推定するか。Pythonのライブラリpandasを使って、医療データから発生率を作成する手順を解説。理論(統計数理、疫学)と実践(プログラム)を学べる本。
コラム: 橋田和典
Pythonコード監修: 山本光穂
参考文献あり
内容説明・目次
内容説明
ｐａｎｄａｓ、ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるデータ分析プログラミング技法詳解。
目次
- １章 死亡率を推定しよう（「日本版死亡データベース」の利用；加入者情報レコードの擬似生成 ほか）
- ２章 発生率を推定しよう（「患者調査」の利用；レセプトの擬似生成 ほか）
- ３章 血圧別発生率に挑戦（「国民健康・栄養調査」の利用；健診レコードの擬似生成 ほか）
- ４章 医療統計の導入（セミパラメトリック分析—点推定；セミパラメトリック分析—区間推定 ほか）
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ（メモリの節約；バイアスと発生原因 ほか）
「BOOKデータベース」 より
