機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド

著者
    • 渡辺, 知晴 ワタナベ, トモハル
    • 齊藤, 友紀 サイトウ, トモカズ
    • 大堀, 健太郎 オオホリ, ケンタロウ
書誌事項

機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド

渡辺知晴, 齊藤友紀, 大堀健太郎共著

オーム社, 2020.7

タイトル別名

Guidebook of intellectual property & contract for machine learning engineers

知財&契約ガイド : 機械学習エンジニアのための

タイトル読み

キカイ ガクシュウ エンジニア ノ タメ ノ チザイ&ケイヤク ガイド

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注記

参考文献: p185

Indexあり

内容説明・目次

内容説明

機械学習エンジニアが知らないでは済まされない、知財と契約の基礎知識をコンパクトに、わかりやすく整理。

目次

  • 第1章 AI・データと法的な保護(特許法の目的;発明:特許法が保護する対象 ほか)
  • 第2章 契約‐当事者のインセンティブのデザイン(契約とは;契約と言葉の定義について ほか)
  • 第3章 AI・データと特許(ソフトウェア関連発明とは;ソフトウェア関連発明に関する審査ハンドブック ほか)
  • 第4章 専門家とのコラボレーション(個々の特許出願書類におけるポイント;新規性の落とし穴、論文と明細書の違い ほか)
  • 第5章 OSSと知的財産権(ソフトウェアの使用と利用;OSSのライセンスとは ほか)

「BOOKデータベース」 より

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