大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
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大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
共立出版, 2020.7
- タイトル別名
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Computer age statistical inference : algorithms, evidence, and data science
統計推論 : 大規模計算時代の : 原理と発展
- タイトル読み
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ダイキボ ケイサン ジダイ ノ トウケイ スイロン : ゲンリ ト ハッテン
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注記
原著 (Cambridge University Press, c2016) の翻訳
その他の訳者: 井手剛, 牛久祥孝, 梅津佑太, 大塚琢馬, 尾林慶一, 川野秀一, 田栗正隆, 竹内孝, 橋本敦史, 藤澤洋徳, 矢野恵佑
監訳: 藤澤洋徳, 井手剛
参考文献: p[531]-541
内容説明・目次
目次
- 第１部 古典的な統計推論（アルゴリズムと推論；頻度派的な推論；ベイズ派的な推論；フィッシャー派的な推論と最尤推定；パラメトリックモデルと指数型分布族）
- 第２部 コンピュータ時代初期の手法（経験ベイズ法；ジェームズ＝スタイン推定量とリッジ回帰；一般化線形モデルと回帰木；生存時間解析とＥＭアルゴリズム；ジャックナイフとブートストラップ；ブートストラップ信頼区間；交差検証と予測誤差のＣｐ推定；客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法；戦後の統計推論と方法論）
- 第３部 ２１世紀の話題（大規模仮説検定と偽発見率；疎なモデリングとラッソ；ランダムフォレストとブースティング；神経回路網と深層学習；サポートベクトルマシンとカーネル法；モデル選択後の推論；経験ベイズ推定戦略）
「BOOKデータベース」 より