教師なし学習入門
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書誌事項
教師なし学習入門
(わかりやすいパターン認識, 続)
オーム社, 2014.8
- タイトル読み
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キョウシ ナシ ガクシュウ ニュウモン
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教師なし学習入門
2014.8.
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教師なし学習入門
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教師なし学習入門 / 石井健一郎, 上田修功共著
BB16381163
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教師なし学習入門 / 石井健一郎, 上田修功共著
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注記
記述は第7刷(2020.7)による
参考文献: p[315]-316
内容説明・目次
目次
- ベイズ統計学
- 事前確率と事後確率
- ベイズ決定則
- パラメータ推定
- 教師付き学習と教師なし学習
- EMアルゴリズム
- マルコフモデル
- 隠れマルコフモデル
- 混合分布のパラメータ推定
- クラスタリング
- ノンパラメトリックベイズモデル
- ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング
- 共クラスタリング
「BOOKデータベース」 より