Pythonで学ぶ音源分離 : Sound Source Separation with Python

Author(s)

• 戸上, 真人 トガミ, マサヒト

Bibliographic Information

Pythonで学ぶ音源分離 : Sound Source Separation with Python

戸上真人著

（機械学習実践シリーズ）

インプレス, 2020.8

Title Transcription

Python デ マナブ オンゲン ブンリ

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• Pythonで学ぶ音源分離

  2020.8.

  Maruzen eBook Library

Note

参考文献: p343-346

Description and Table of Contents

Table of Contents

• 第１章　音源分離とは？
• 第２章　音声処理の基礎
• 第３章　音源分離で用いる数学的知識の基礎（線形代数、ベクトル・行列の微分）
• 第４章　「最適化」に関する技法を理解する
• 第５章　シミュレータで音を作ってみる
• 第６章　古典的な音源分離方法—ビームフォーミング
• 第７章　音源方向推定に基づく音源分離
• 第８章　現代的な統計的モデルに基づく音源分離法
• 第９章　響きのある音を響きのない音に変える残響除去法
• 第１０章　音源分離と残響除去を統合的に実行する
• 第１１章　音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献

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Details

• NCID: BC01982451
• ISBN:
  • 9784295009849
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: 350p
• Size: 24cm
• Classification:
  • NDC10 : 547.3
  • NDLC : M151
  • NDC10 : 007.6
• Subject Headings:
  • NDLSH : 音響工学
  • BSH : 電気音響工学
  • BSH : 音声認識
  • NDLSH : 音声処理
• Parent Bibliography ID:
  • BC0213021X