徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
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徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
インプレス, 2020.9
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テッテイ コウリャク ディープ ラーニング E シカク エンジニア モンダイシュウ
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内容説明・目次
内容説明
ＡＩエンジニア必携資格、超難問の試験対策書。試験前実力確認用の模擬試験問題１回分付。
目次
- 線形代数
- 確率・統計
- 情報理論
- 機械学習の基礎
- 前処理・特徴選択・性能指標
- モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
- 教師あり学習の各種アルゴリズム
- 教師なし学習の各種アルゴリズム
- 強化学習の各種アルゴリズム
- 深層学習の概要
- 順伝播計算と逆伝播計算
- 最適化手法
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 再帰型ニューラルネットワーク
- 深層学習を用いた自然言語処理
- 深層学習を用いた生成モデル
- 深層学習を用いた強化学習
- 開発・運用環境
- 総仕上げ問題
- 付録 覚えておくべきＰｙｔｈｏｎ／ＮｕｍＰｙの知識
「BOOKデータベース」 より