数式をプログラムするってつまりこういうこと : Pythonによるデータ分析のための数学再入門

著者

    • 鈴木, 雅也 スズキ, マサヤ
    • 渡辺, 将人 ワタナベ, マサト
    • 井上, 史斗 イノウエ, フミト

書誌事項

数式をプログラムするってつまりこういうこと : Pythonによるデータ分析のための数学再入門

鈴木雅也, 渡辺将人, 井上史斗著

ソシム, 2020.9

タイトル読み

スウシキ オ プログラム スル ッテ ツマリ コウイウ コト : Python ニヨル データ ブンセキ ノ タメ ノ スウガク サイニュウモン

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内容説明・目次

内容説明

複雑な数式を読み解くテクニックがわかる。数式をＰｙｔｈｏｎプログラムとして理解できる。データ分析や機械学習の理屈がわかる。統計データの種類や扱い方がわかる。数式をみたら、コードが浮かぶ。書いたコードに自信がもてる。Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析のための数学再入門。

目次

  • １　基礎編（相加平均；標準偏差　ほか）
  • ２　曲線（なぜ、曲線を学ぶのか？；三角関数　ほか）
  • ３　ベクトルと距離（ベクトル；内積　ほか）
  • ４　分布（正規分布（確率密度関数）；正規分布（累積分布関数）　ほか）
  • ５　機械学習（パーセプトロン；最小二乗法　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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