PyTorchによる物体検出

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PyTorchによる物体検出

新納浩幸著

オーム社, 2020.9

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PyTorch ニ ヨル ブッタイ ケンシュツ

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注記

多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズム。PyTorchでディープラーニングのプログラムをどのように作成するのかを解説し、物体検出の代表的なアルゴリズムであるSSDの実装方法を紹介する。

参考文献: p176-177

内容説明・目次

内容説明

自動運転、医療分野の画像診断、工業製品の外観検査。多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズムをＰｙＴｏｒｃｈで実装しましょう。

目次

  • 第１章　ＰｙＴｏｒｃｈによるプログラミング（ニューラルネット；最急降下法と誤差逆伝播法；Ｄｅｆｉｎｅ‐ｂｙ‐ｒｕｎと自動微分　ほか）
  • 第２章　物体検出アルゴリズムＳＳＤの実装（物体検出；ボックスの形式；デフォルトボックスとオフセット　ほか）
  • 第３章　ＳＳＤに関連した話題（既存の画像識別モデルの利用；ＳＳＤのＤａｔａＬｏａｄｅｒ；ＳＳＤのＤａｔａ　Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ほか）
  • 付録Ａ　プログラミング環境の構築（Ｗｉｎｄｏｗｓ）

「BOOKデータベース」 より

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