ディープラーニング構築テンプレート : AIプロジェクトの必須事項と技術的指針
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ディープラーニング構築テンプレート : AIプロジェクトの必須事項と技術的指針
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インプレス, 2020.9
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Deep learning project template
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ディープ ラーニング コウチク テンプレート : AI プロジェクト ノ ヒッス ジコウ ト ギジュツテキ シシン
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13/G42110083418
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Description and Table of Contents
Description
ディープラーニングは、近年のＡＩテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなＡＩプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどＡＩを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でＡＩ技術の実装を行っている方、ＡＩプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。
Table of Contents
- 第１章 ディープラーニングプロジェクトはなぜうまくいかないのか—ディープラーニングの現状とテンプレートの意義
- 第２章 機械学習プロジェクトの標準プロセス“課題理解からメンテナンスまで”—ＡＩテンプレートでミス／ギャップを解消する
- 第３章 ディープラーニングの基本構成—直感的に仕組みをとらえる
- 第４章 畳み込みニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる—フレームワークの使用方法を超えた知識の必要性
- 第５章 再帰型ニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる—適切な利用のための直感的理解
- 第６章 ＡＩ開発テンプレート適用のユースケース—機械学習をビジネスで利用するために
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ ＡＩテンプレートを実装したサンプル—Ｄｏｃｋｅｒ上で動作する機械学習パイプライン
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