作って学ぶニューラルネットワーク : 機械学習の基礎から追加学習まで

著者

    • 山内, 康一郎 ヤマウチ, コウイチロウ

書誌事項

作って学ぶニューラルネットワーク : 機械学習の基礎から追加学習まで

山内康一郎著

コロナ社, 2020.10

タイトル別名

Neural network to learn through programming

タイトル読み

ツクッテ マナブ ニューラル ネットワーク : キカイ ガクシュウ ノ キソ カラ ツイカ ガクシュウ マデ

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注記

人工知能の一分野である機械学習、特にその中でもニューラルネットワークに関する入門書。機械学習の基礎から追加学習までを解説し、課題も収録。オブジェクト指向言語Pythonについても大まかな説明を行う。

引用・参考文献: p [122]-125

内容説明・目次

目次

  • １　人工知能とは（人工知能の定義と歴史；人工知能における機械学習とは）
  • ２　機械学習の基礎（プロトタイプとパターン認識；ベイズ識別境界；識別境界線の表現方法）
  • ３　ニューラルネットワーク（ニューロンとそのモデル；単層ニューラルネットワークの構築；３層ニューラルネットワークの構築；ニューラルネットワークの評価；３層以上のニューラルネットワークの構築）
  • ４　追加学習（破滅的忘却；再学習を行わせる手法；一部のパラメータの変化量を制限する手法；忘却を起こしにくい学習機械の使用；その他の手法）
  • 付録：オブジェクト指向言語Ｐｙｔｈｏｎ

「BOOKデータベース」 より

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