実践編
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実践編
（医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修, . 標準医用画像のためのディープラーニング||ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング）
オーム社, 2020.11
- 2021-2022年版
- タイトル別名
-
医用画像のためのディープラーニング : 標準
- タイトル読み
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ジッセンヘン
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注記
監修: 藤田広志
参考文献あり
内容説明・目次
内容説明
「標準医用画像のためのディープラーニング—実践編—」の最新版。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ １．Ｘ／２．０に対応！ＡＩ実践書の決定版！！
目次
- １ 環境構築
- ２ データの準備／前処理
- ３ Ｓｈａｌｌｏｗ ｎｅｔｗｏｒｋの利用
- ４ 畳み込みニューラルネットワークの利用
- ５ 画像の領域分割（Ｕ‐Ｎｅｔ）
- ６ 動画像のシーン分割と分類
- ７ 画像のノイズ除去
- ８ 画像の超解像
- ９ 画像の特徴抽出
- １０ 画像の変換や生成
- １１ 評価方法
「BOOKデータベース」 より
