実践編

Author(s)

• 原, 武史 ハラ, タケシ
• 藤田, 広志 フジタ, ヒロシ

Bibliographic Information

実践編

原武史編

（医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修, . 標準医用画像のためのディープラーニング||ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング）

オーム社, 2020.11

• 2021-2022年版

Other Title

医用画像のためのディープラーニング : 標準

Title Transcription

ジッセンヘン

Access to Electronic Resource 1 items

• 医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準　医用画像のためのディープラーニング－実践編－

  isho.jp

Note

監修: 藤田広志

参考文献あり

Description and Table of Contents

Description

「標準医用画像のためのディープラーニング—実践編—」の最新版。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　１．Ｘ／２．０に対応！ＡＩ実践書の決定版！！

Table of Contents

• １　環境構築
• ２　データの準備／前処理
• ３　Ｓｈａｌｌｏｗ　ｎｅｔｗｏｒｋの利用
• ４　畳み込みニューラルネットワークの利用
• ５　画像の領域分割（Ｕ‐Ｎｅｔ）
• ６　動画像のシーン分割と分類
• ７　画像のノイズ除去
• ８　画像の超解像
• ９　画像の特徴抽出
• １０　画像の変換や生成
• １１　評価方法

by "BOOK database"

Details

• NCID: BC04280315
• ISBN:
  • 9784274226397
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: ix, 201p
• Size: 26cm
• Classification:
  • NDC8 : 492.8
  • NDC9 : 492.8
  • NDC10 : 492.8
• Subject Headings:
  • BSH : 医用画像工学
  • BSH : 深層学習
• Parent Bibliography ID:
  • BB28024571