スパース推定100問with Python

Author(s)

Bibliographic Information

スパース推定100問with Python

鈴木讓著

（機械学習の数理100問シリーズ, 4）

共立出版, 2021.1

Other Title

Sparsity in statistics with 100 math & python problems

Title Transcription

スパース スイテイ 100モン with Python

Related Bibliography 1 items

Available at  / 14 libraries

Note

スパース推定は、サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学。スパース推定の本質をつかむ100問で、効率的にスパース推定を学ぶことができる。数式の導出やソースプログラムなども掲載。

参考献:p[241]-242

索引:p[243]-244

Description and Table of Contents

Description

阪大教授Ｊｏｅ　Ｓｕｚｕｋｉが講義の演習問題を書籍化。Ｐｒｏｆ．Ｊｏｅの１００問でスパースの本質をつかむ！

Table of Contents

  • 第１章　線形回帰
  • 第２章　一般化線形回帰
  • 第３章　グループＬａｓｓｏ
  • 第４章　Ｆｕｓｅｄ　Ｌａｓｓｏ
  • 第５章　グラフィカルモデル
  • 第６章　行列分解
  • 第７章　多変量解析

by "BOOK database"

Related Books： 1-1 of 1

Details

Page Top