Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する
Author(s)
Bibliographic Information
Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する
(Programmer's selection)
翔泳社, 2021.2
- Other Title
-
Machine learning with R : expert techniques for predictive modeling
R (あーる) による機械学習
- Title Transcription
-
R ニヨル キカイ ガクシュウ : Rゲンゴ ヤ スウシキ ノ ナミ ニ アシモト オ スクワレル コト ナク キソ チシキ ノ リカイ ト シュウトク オ ソクシン スル
Available at 98 libraries
  Aomori
  Iwate
  Miyagi
  Akita
  Yamagata
  Fukushima
  Ibaraki
  Tochigi
  Gunma
  Saitama
  Chiba
  Tokyo
  Kanagawa
  Niigata
  Toyama
  Ishikawa
  Fukui
  Yamanashi
  Nagano
  Gifu
  Shizuoka
  Aichi
  Mie
  Shiga
  Kyoto
  Osaka
  Hyogo
  Nara
  Wakayama
  Tottori
  Shimane
  Okayama
  Hiroshima
  Yamaguchi
  Tokushima
  Kagawa
  Ehime
  Kochi
  Fukuoka
  Saga
  Nagasaki
  Kumamoto
  Oita
  Miyazaki
  Kagoshima
  Okinawa
  Korea
  China
  Thailand
  United Kingdom
  Germany
  Switzerland
  France
  Belgium
  Netherlands
  Sweden
  Norway
  United States of America
Search this Book/Journal
Note
原著第3版 (Packt Publishing, 2019) の翻訳
監訳: クイープ
奥付には"翻訳 株式会社クイープ"との表記あり
サンプルコードダウンロードあり
Description and Table of Contents
Description
現代に必要な機械学習のすべてを、よりパワフルで使いやすくなったR言語で、実際に手を動かし確認しながら学べる一冊。
Table of Contents
- 機械学習入門
- データを管理し、理解する
- 怠惰学習—最近傍法を使った分類
- 確率論的学習—ナイーブベイズを使った分類
- 分割統治—決定木と分類ルールに基づく分類
- 数値データを予測する—回帰法
- ブラックボックス手法—ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン
- パターン検出—相関ルールを使ったバスケット分析
- データのグループを特定する—k‐means法
- モデルの性能を評価する
- モデルの性能を改善する
- 機械学習の専門的なトピック
by "BOOK database"