GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための

Author(s)

    • 毛利, 拓也 モウリ, タクヤ
    • 大郷, 友海 ダイゴウ, トモミ
    • 嶋田, 宏樹 シマダ, ヒロキ
    • 大政, 孝充 オオマサ, タカミツ
    • むぎたろう ムギタロウ
    • 寅蔵 トラゾウ
    • もちまる モチマル

Bibliographic Information

GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための

毛利拓也著 ; 大郷友海著 ; 嶋田宏樹著 ; 大政孝充著 ; むぎたろう著 ; 寅蔵著 ; もちまる著

（Pythonライブラリ定番セレクション）

秀和システム, 2021.2

Title Transcription

GAN ディープ ラーニング ジッソウ ハンドブック : PyTorch ニ ヨル ガゾウ セイセイ ガゾウ ヘンカン ノ タメ ノ

Available at  / 16 libraries

Note

クラウド実行環境Google Colaboratory対応

ダウンロードサービス付

ディープラーニングの基礎を習得したエンジニアを対象に、GANの仕組みから画像生成、ドメイン変換、3Dデータ生成などの実践的なテーマまで幅広く解説。サンプルコードのダウンロードサービス付き。

文献:p462〜468

Description and Table of Contents

Description

超解像／画像・動画変換／異常検知／３Ｄデータを実装する。理論から実装までのすべてを網羅！多くの生成モデルをカバーし、学習する手順を丁寧に解説。

Table of Contents

  • 第１章　生成モデル
  • 第２章　変分オートエンコーダ—ＶＡＥ
  • 第３章　ＧＡＮの基本モデル—ＤＣＧＡＮ、ＣＧＡＮ、ＬＳＧＡＮ
  • 第４章　超解像—ＥＳＲＧＡＮ
  • 第５章　ドメイン変換—ｐｉｘ２ｐｉｘ、ＣｙｃｌｅＧＡＮ
  • 第６章　動画変換—Ｒｅｃｙｃｌｅ‐ＧＡＮ
  • 第７章　ＳｔｙｌｅＧＡＮ
  • 第８章　異常検知—ＡｎｏＧＡＮ、ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＧＡＮ
  • 第９章　３Ｄデータの生成—３Ｄ‐α‐ＷＧＡＮ‐ＧＰ

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BC05498199
  • ISBN
    • 9784798062297
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    473p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
  • Parent Bibliography ID
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