GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための

著者

• 毛利, 拓也 モウリ, タクヤ
• 大郷, 友海 ダイゴウ, トモミ
• 嶋田, 宏樹 シマダ, ヒロキ
• 大政, 孝充 オオマサ, タカミツ
• むぎたろう ムギタロウ
• 寅蔵 トラゾウ
• もちまる モチマル

書誌事項

GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための

毛利拓也著 ; 大郷友海著 ; 嶋田宏樹著 ; 大政孝充著 ; むぎたろう著 ; 寅蔵著 ; もちまる著

（Pythonライブラリ定番セレクション）

秀和システム, 2021.2

タイトル読み

GAN ディープ ラーニング ジッソウ ハンドブック : PyTorch ニ ヨル ガゾウ セイセイ ガゾウ ヘンカン ノ タメ ノ

注記

クラウド実行環境Google Colaboratory対応

ダウンロードサービス付

ディープラーニングの基礎を習得したエンジニアを対象に、GANの仕組みから画像生成、ドメイン変換、3Dデータ生成などの実践的なテーマまで幅広く解説。サンプルコードのダウンロードサービス付き。

文献:p462〜468

内容説明・目次

内容説明

超解像／画像・動画変換／異常検知／３Ｄデータを実装する。理論から実装までのすべてを網羅！多くの生成モデルをカバーし、学習する手順を丁寧に解説。

目次

• 第１章　生成モデル
• 第２章　変分オートエンコーダ—ＶＡＥ
• 第３章　ＧＡＮの基本モデル—ＤＣＧＡＮ、ＣＧＡＮ、ＬＳＧＡＮ
• 第４章　超解像—ＥＳＲＧＡＮ
• 第５章　ドメイン変換—ｐｉｘ２ｐｉｘ、ＣｙｃｌｅＧＡＮ
• 第６章　動画変換—Ｒｅｃｙｃｌｅ‐ＧＡＮ
• 第７章　ＳｔｙｌｅＧＡＮ
• 第８章　異常検知—ＡｎｏＧＡＮ、ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＧＡＮ
• 第９章　３Ｄデータの生成—３Ｄ‐α‐ＷＧＡＮ‐ＧＰ

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC05498199
• ISBN:
  • 9784798062297
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 473p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.1
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 画像処理
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習