GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための

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書誌事項

GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための

毛利拓也 [ほか] 著

（Pythonライブラリ定番セレクション）

秀和システム, 2021.2

タイトル別名

GAN (ガン) ディープラーニング実装ハンドブック

GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成画像変換のための

PyTorchによる画像生成/画像変換のためのGANディープラーニング実装ハンドブック

タイトル読み

GAN ディープ ラーニング ジッソウ ハンドブック : PyTorch ニヨル ガゾウ セイセイ/ガゾウ ヘンカン ノ タメ ノ

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注記

その他の著者: 大郷友海, 嶋田宏樹, 大政孝充, むぎたろう, 寅蔵, もちまる

参考文献: p462-468

サンプルコードダウンロードあり

"クラウド実行環境Google Colaboratory対応"とジャケットに記載あり

内容説明・目次

内容説明

超解像／画像・動画変換／異常検知／３Ｄデータを実装する。理論から実装までのすべてを網羅！多くの生成モデルをカバーし、学習する手順を丁寧に解説。

目次

  • 第１章　生成モデル
  • 第２章　変分オートエンコーダ—ＶＡＥ
  • 第３章　ＧＡＮの基本モデル—ＤＣＧＡＮ、ＣＧＡＮ、ＬＳＧＡＮ
  • 第４章　超解像—ＥＳＲＧＡＮ
  • 第５章　ドメイン変換—ｐｉｘ２ｐｉｘ、ＣｙｃｌｅＧＡＮ
  • 第６章　動画変換—Ｒｅｃｙｃｌｅ‐ＧＡＮ
  • 第７章　ＳｔｙｌｅＧＡＮ
  • 第８章　異常検知—ＡｎｏＧＡＮ、ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＧＡＮ
  • 第９章　３Ｄデータの生成—３Ｄ‐α‐ＷＧＡＮ‐ＧＰ

「BOOKデータベース」 より

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詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BC05518751
  • ISBN
    • 9784798062297
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    473p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
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