GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための
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GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成/画像変換のための
（Pythonライブラリ定番セレクション）
秀和システム, 2021.2
- タイトル別名
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GAN (ガン) ディープラーニング実装ハンドブック
GANディープラーニング実装ハンドブック : PyTorchによる画像生成画像変換のための
PyTorchによる画像生成/画像変換のためのGANディープラーニング実装ハンドブック
- タイトル読み
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GAN ディープ ラーニング ジッソウ ハンドブック : PyTorch ニヨル ガゾウ セイセイ/ガゾウ ヘンカン ノ タメ ノ
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注記
その他の著者: 大郷友海, 嶋田宏樹, 大政孝充, むぎたろう, 寅蔵, もちまる
参考文献: p462-468
サンプルコードダウンロードあり
"クラウド実行環境Google Colaboratory対応"とジャケットに記載あり
内容説明・目次
内容説明
超解像／画像・動画変換／異常検知／３Ｄデータを実装する。理論から実装までのすべてを網羅！多くの生成モデルをカバーし、学習する手順を丁寧に解説。
目次
- 第１章 生成モデル
- 第２章 変分オートエンコーダ—ＶＡＥ
- 第３章 ＧＡＮの基本モデル—ＤＣＧＡＮ、ＣＧＡＮ、ＬＳＧＡＮ
- 第４章 超解像—ＥＳＲＧＡＮ
- 第５章 ドメイン変換—ｐｉｘ２ｐｉｘ、ＣｙｃｌｅＧＡＮ
- 第６章 動画変換—Ｒｅｃｙｃｌｅ‐ＧＡＮ
- 第７章 ＳｔｙｌｅＧＡＮ
- 第８章 異常検知—ＡｎｏＧＡＮ、ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＧＡＮ
- 第９章 ３Ｄデータの生成—３Ｄ‐α‐ＷＧＡＮ‐ＧＰ
「BOOKデータベース」 より