深層強化学習入門

著者

• François-Lavet, Vincent
• Henderson, Peter
• Islam, Riashat
• Bellemare, Marc G
• Pineau, Joelle
• 松原, 崇充 マツバラ, タカミツ
• 井尻, 善久 イジリ, ヨシヒサ
• 濵屋, 政志 ハマヤ, マサシ

書誌事項

深層強化学習入門

Vincent François-Lavet [ほか] 著 ; 井尻善久, 濵屋政志訳

共立出版, 2021.4

タイトル別名

An introduction to deep reinforcement learning

タイトル読み

シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン

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• 深層強化学習入門

  2021.4.

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注記

その他の著者: Peter Henderson, Riashat Islam, Marc G. Bellemare, Joelle Pineau

監訳: 松原崇充

参考文献: p95-114

内容説明・目次

目次

• はじめに
• 機械学習と深層学習
• 強化学習の基礎
• 価値ベース手法による深層強化学習
• 方策勾配法による深層強化学習
• モデルベース手法による深層強化学習
• 汎化性
• オンライン問題に特有の課題
• 深層強化学習のベンチマーク
• ＭＤＰを超える深層強化学習
• 深層強化学習の展望
• 結論

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC06807947
• ISBN:
  • 9784320124721
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 124p, 図版 [2] p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習