AI・データサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応
著者
書誌事項
AI・データサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応
ソーテック社, 2021.4
- タイトル別名
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図解でわかる数学プログラミング : AI・データサイエンスのための : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応
AIデータサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応
- タイトル読み
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AI・データ サイエンス ノ タメ ノ ズカイ デ ワカル スウガク プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook タイオウ
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注記
Google Colaboratory Jupyter Notebook対応
参考文献: p506-508
内容説明・目次
内容説明
機械学習やデータ分析に必要な数学がPythonを使ってやさしく学べます。
目次
- Python開発環境を設定してみよう
- 第1部 確率統計・機械学習編(データを手にしてまず行うべきこと;機械学習を使った分析を行ってみよう;必要なデータ数を検討しよう)
- 第2部 数理最適化編(最適ルート探索問題を題材にした最適化問題を解く方法;シフトスケジューリング問題を中心にした最適化問題の全体像)
- 第3部 数値シミュレーション編(感染症の影響を予測してみよう;人の動きをアニメーションのようにシミュレーションしたい)
- 第4部 深層学習編(深層学習による画像認識とその仕組みを知ろう;深層学習によって時系列を扱う仕組みを知ろう;深層学習によって実現できる画像処理・言語処理を知ろう)
- 付録 プログラミングと数学との橋渡し
「BOOKデータベース」 より