AI・データサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応

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書誌事項

AI・データサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応

松田雄馬, 露木宏志, 千葉彌平著

ソーテック社, 2021.4

タイトル別名

図解でわかる数学プログラミング : AI・データサイエンスのための : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応

AIデータサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応

タイトル読み

AI・データ サイエンス ノ タメ ノ ズカイ デ ワカル スウガク プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook タイオウ

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注記

Google Colaboratory Jupyter Notebook対応

参考文献: p506-508

内容説明・目次

内容説明

機械学習やデータ分析に必要な数学がＰｙｔｈｏｎを使ってやさしく学べます。

目次

  • Ｐｙｔｈｏｎ開発環境を設定してみよう
  • 第１部　確率統計・機械学習編（データを手にしてまず行うべきこと；機械学習を使った分析を行ってみよう；必要なデータ数を検討しよう）
  • 第２部　数理最適化編（最適ルート探索問題を題材にした最適化問題を解く方法；シフトスケジューリング問題を中心にした最適化問題の全体像）
  • 第３部　数値シミュレーション編（感染症の影響を予測してみよう；人の動きをアニメーションのようにシミュレーションしたい）
  • 第４部　深層学習編（深層学習による画像認識とその仕組みを知ろう；深層学習によって時系列を扱う仕組みを知ろう；深層学習によって実現できる画像処理・言語処理を知ろう）
  • 付録　プログラミングと数学との橋渡し

「BOOKデータベース」 より

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