実務のための「機械学習」と「AI」
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書誌事項
実務のための「機械学習」と「AI」
（I/O books）
工学社, 2021.5
- タイトル別名
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実務のための「機械学習」と「AI」 : データの「構造/スケール化」と、「文字/数値データ」の解析
実務のための機械学習とAI
- タイトル読み
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ジツム ノ タメ ノ「キカイ ガクシュウ」ト「AI」
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注記
参考文献: p156-157
内容説明・目次
内容説明
現在では、「医療分野」「事前予測システム」「猛暑予測システム」「気象災害予測システム」など、「機械学習」や「ＡＩ」は、当たり前のように実社会に溶け込んできています。本書は、こうした現状を踏まえ、「ＡＩが専門でない技術者や研究者」など、さまざまな分野の人が、実際に「機械学習」「ＡＩ」を使って、実務に活用できることを考えて執筆したものです。
目次
- 第１章 データの構造
- 第２章 データのスケール（「情報量」「感覚量」）
- 第３章 データの次元（あいまいな次元）—「フラクタル次元」を利用した実務で使える面白い応用
- 第４章 「数値データ」の解析
- 第５章 「文字データ」の解析
- 第６章 数値と文字データの「混在型データ」の解析
「BOOKデータベース」 より
