PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング : エンジニアのためのAIアプリケーション開発
著者
書誌事項
PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング : エンジニアのためのAIアプリケーション開発
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.5
- タイトル別名
-
Deep learning for coders with fastai and PyTorch : AI applications without a PhD
ディープラーニング : PyTorchとfastaiではじめる : エンジニアのためのAIアプリケーション開発
- タイトル読み
-
PyTorch ト fast ai デ ハジメル ディープ ラーニング : エンジニア ノ タメ ノ AI アプリケーション カイハツ
大学図書館所蔵 全114件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳
表紙に「powered by jupyter」とあり
索引: p537-561
内容説明・目次
目次
- 第1部 ディープラーニングの実際(ディープラーニングへの旅路;モデルから実運用へ ほか)
- 第2部 fastaiのアプリケーションを理解する(舞台裏:数字のクラス分類器;画像クラス分類 ほか)
- 第3部 ディープラーニングの基礎(言語モデルを1から作る;畳み込みニューラルネットワーク ほか)
- 第4部 ディープラーニングを1から作る(基礎からのニューラルネットワーク;CAMを用いたCNNの解釈 ほか)
「BOOKデータベース」 より