AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ「4つの手法」

著者

    • 佐藤, 直人 サトウ, ナオト
    • 小川, 秀人 オガワ, ヒデト
    • 來間, 啓伸 クルマ, ヒロノブ
    • 明神, 智之 ミョウジン, トモユキ

書誌事項

AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ「4つの手法」

佐藤直人 [ほか] 共著

（AI/Data Science実務選書）

リックテレコム, 2021.5

タイトル別名

AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ4つの手法

タイトル読み

AI ソフトウェア ノ テスト : コタエ ノ ナイ コタエアワセ「4ツ ノ シュホウ」

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注記

その他の共著: 小川秀人, 來間啓伸, 明神智之

内容説明・目次

内容説明

人智を越えたＡＩによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の４つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（ＸＧＢｏｏｓｔやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、４つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。

目次

  • 序章　ＡＩシステムとテスト
  • 第１章　ＡＩとは何か？
  • 第２章　ＡＩソフトウェアのテストの難しさ
  • 第３章　チュートリアルの準備
  • 第４章　メタモルフィックテスティング
  • 第５章　ニューロンカバレッジテスティング
  • 第６章　最大安全半径
  • 第７章　網羅検証

「BOOKデータベース」 より

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