AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ「4つの手法」
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書誌事項
AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ「4つの手法」
（AI/Data Science実務選書）
リックテレコム, 2021.5
- タイトル別名
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AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ4つの手法
- タイトル読み
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AI ソフトウェア ノ テスト : コタエ ノ ナイ コタエアワセ「4ツ ノ シュホウ」
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注記
その他の共著: 小川秀人, 來間啓伸, 明神智之
内容説明・目次
内容説明
人智を越えたＡＩによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の４つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー（ＸＧＢｏｏｓｔやランダムフォレスト）が解く分類問題（画像識別）と回帰問題（価格予測）の実例を交え、４つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。
目次
- 序章 ＡＩシステムとテスト
- 第１章 ＡＩとは何か？
- 第２章 ＡＩソフトウェアのテストの難しさ
- 第３章 チュートリアルの準備
- 第４章 メタモルフィックテスティング
- 第５章 ニューロンカバレッジテスティング
- 第６章 最大安全半径
- 第７章 網羅検証
「BOOKデータベース」 より