AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ「4つの手法」
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AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ「4つの手法」
(AI/Data Science実務選書)
リックテレコム, 2021.5
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AIソフトウェアのテスト : 答のない答え合わせ4つの手法
- Title Transcription
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AI ソフトウェア ノ テスト : コタエ ノ ナイ コタエアワセ「4ツ ノ シュホウ」
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.63-Sa8510021005367
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その他の共著: 小川秀人, 來間啓伸, 明神智之
Description and Table of Contents
Description
人智を越えたAIによる推論が、果たして本当に正しいのか、どの程度信頼できるのか、誰も答を持っていません。正解が分からないのですから、従来のソフトウェアテストは一切成り立ちません。かといって、テストなし、品質保証なしのシステムを、現実世界で使えるはずがありません。本書はその解決策として、メタモルフィックテスティング、ニューロンカバレッジ、最大安全半径、網羅検証の4つを紹介します。教師あり機械学習で開発したディープニューラルネットワークおよびアンサンブルツリー(XGBoostやランダムフォレスト)が解く分類問題(画像識別)と回帰問題(価格予測)の実例を交え、4つのテスト手法の原理と手順を解説。それぞれのチュートリアルを通じて実践スキルも身に付きます。
Table of Contents
- 序章 AIシステムとテスト
- 第1章 AIとは何か?
- 第2章 AIソフトウェアのテストの難しさ
- 第3章 チュートリアルの準備
- 第4章 メタモルフィックテスティング
- 第5章 ニューロンカバレッジテスティング
- 第6章 最大安全半径
- 第7章 網羅検証
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