研究に役立つJASPによる多変量解析 : 因子分析から構造方程式モデリングまで
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書誌事項
研究に役立つJASPによる多変量解析 : 因子分析から構造方程式モデリングまで
コロナ社, 2021.6
- タイトル別名
-
Maltivariate analysis with JASP
M[u]ltivariate analysis with JASP
Multivariate analysis with JASP
JASPによる多変量解析 : 研究に役立つ : 因子分析から構造方程式モデリングまで
- タイトル読み
-
ケンキュウ ニ ヤクダツ JASP ニ ヨル タヘンリョウ カイセキ : インシ ブンセキ カラ コウゾウ ホウテイシキ モデリング マデ
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注記
『研究に役立つJASPによるデータ分析 : 頻度論的統計とベイズ統計を用いて』(2020年刊) の続編
奥付の欧文タイトル (誤植): Maltivariate analysis with JASP
引用・参考文献: p172-174
内容説明・目次
目次
- 多変量解析を俯瞰する
- JASPでデータハンドリングする
- 尺度を開発する
- 既存の尺度・開発した尺度を確認する
- テストや尺度の信頼性係数を求める
- 変数を縮約する
- データを分類する
- あるデータの影響を取り除いて平均値を比較する
- データを説明・予測する:階層的重回帰分析
- 2値データを予測・説明する
- マルチレベルデータを分析する
- 質的変数の連関を検討する
- 変数間の複雑な関連を検討する
- 媒介する変数の影響を検討する
「BOOKデータベース」 より