データサイエンティスト養成読本
著者
書誌事項
データサイエンティスト養成読本
（Software design plusシリーズ）
技術評論社, 2017.4
- 登竜門編
- タイトル別名
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Data scientist養成読本
データ分析の新常識/ビギナーのための必須スキルが満載!
10年先も役立つ力をつくる
- タイトル読み
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データ サイエンティスト ヨウセイ トクホン
大学図書館所蔵 全4件
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注記
記述は第5刷 (2019.10) による
その他の著者: 野村嗣, 西村隆宏, 水上ひろき, 林田賢二, 森清貴, 越水直人, 露崎博之, 早川敦士, 牧允皓, 黒柳敬一
参考文献あり
内容説明・目次
内容説明
データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえばシェルの操作は知らなくても良いでしょうか？基本的なＳＱＬは書けなくても良いでしょうか？データ形式についての知識は不要でしょうか？機械学習の基本的な知識は不要でしょうか？…初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として１冊にまとめています。
目次
- なぜデータ分析が必要なのか—データサイエンティストへの道標
- プロセス別にみるツールの選択基準—データ分析環境構築ガイド
- 世界中の環境に接続！—はじめてのシェル
- データ操作の第一歩—データベース入門の入門
- 美しい分析をはじめよう—ＲＳｔｕｄｉｏ／Ｊｕｐｙｔｅｒ最速攻略
- データ分析オーバービュー—データ前処理の基礎知識
- 集計、グラフ作成、回帰分析—くらべて学ぶＲ／Ｅｘｃｅｌデータ分析の基本
- Ｐｙｔｈｏｎのコードを読んで学ぶ—クローラでＷｅｂ上の情報を収集しよう！
- データがつくられる背景を知る—コーディング前に知りたい統計知識
- 数理モデルと可視化—さまざまなデータの理解と表現
- 重点ポイントを速攻習得！
「BOOKデータベース」 より