PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ
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PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ
(Compass data science)
マイナビ出版, 2021.1
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PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ
Deep learning with PyTorch
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PyTorch ジッセン ニュウモン : ディープ ラーニング ノ キソ カラ ジッソウ エ
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Note
その他の訳者: 後藤勇輝, 小川雄太郎, 櫻井亮佑, 大串和正
Description and Table of Contents
Description
PyTorchでの実装を細部まで掘り下げ解説。ニューラルネットワークとディープラーニングシステムをPyTorchを使って実装する方法を学びます。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など、ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティスを提示します。
Table of Contents
- 第1部 PyTorchの基礎(ディープラーニングとPyTorchの概要;訓練済みモデルの利用方法;PyTorchにおけるテンソルの扱い方 ほか)
- 第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見(肺がん早期発見プロジェクトの解説;LUNAデータをPyTorchデータセットに変換;結節候補を画像分類するモデルの構築 ほか)
- 第3部 デプロイメント(Deployment)(本番環境にモデルをデプロイする方法)
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