よくわかるデータリテラシー : データサイエンスの基本
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よくわかるデータリテラシー : データサイエンスの基本
近代科学社, 2021.6
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ヨク ワカル データ リテラシー : データ サイエンス ノ キホン
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よくわかるデータリテラシー : データサイエンスの基本 / 阿部圭一著
BC08288454
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よくわかるデータリテラシー : データサイエンスの基本 / 阿部圭一著
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注記
文献:p128〜129
内容説明・目次
目次
- データリテラシーとデータサイエンス
- 数値には４つの類別がある
- どう示すか？値そのもの、相対値、比率、単位あたり
- 数値には誤差がつきもの
- 大ざっぱに値をつかもう
- いくつかの数値を１つの値で代表させる
- 数値のばらつき具合を測る
- 相関イコール因果関係ではない
- 偶然のいたずら
- 大数の法則が成り立つ
- 「統計的に有意」とは
- 隠れている要因はないか
- “３た”論法を信じますか—データの信頼性
- 引っかけグラフにご用心
- もっと大きなごまかしにも気をつけよう
- データリテラシーを磨くには
「BOOKデータベース」 より