SPSSによる多変量データ解析の手順

著者

• 石村, 光資郎 イシムラ, コウシロウ
• 石村, 貞夫 イシムラ, サダオ

書誌事項

SPSSによる多変量データ解析の手順

石村光資郎著 ; 石村貞夫監修

（ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門）

東京図書, 2021.7

第6版

タイトル読み

SPSS ニ ヨル タヘンリョウ データ カイセキ ノ テジュン

注記

文献:p293

内容説明・目次

内容説明

重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの１６の手法をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から“出力結果の読み取り方”まで、ＳＰＳＳの画面を１枚１枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。

目次

• 重回帰分析
• 階層型ニューラルネットワーク
• ロジスティック回帰分析
• プロビット分析
• 非線型回帰分析
• 対数線型分析
• ロジット対数線型分析
• 決定木
• 主成分分析
• 因子分析
• 判別分析
• クラスター分析
• 多次元尺度法
• コンジョイント分析
• パス解析
• 共分散構造分析

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC08420019
• ISBN:
  • 9784489023637
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 13,301p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
  • NDLC : MA211
• 件名:
  • BSH : 多変量解析 -- データ処理
  • NDLSH : 多変量解析