SPSSによる多変量データ解析の手順
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SPSSによる多変量データ解析の手順
(ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門)
東京図書, 2021.7
第6版
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SPSS ニ ヨル タヘンリョウ データ カイセキ ノ テジュン
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SPSSによる多変量データ解析の手順 / 石村光資郎著
BC08581288
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SPSSによる多変量データ解析の手順 / 石村光資郎著
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注記
文献:p293
内容説明・目次
内容説明
重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの16の手法をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から“出力結果の読み取り方”まで、SPSSの画面を1枚1枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。
目次
- 重回帰分析
- 階層型ニューラルネットワーク
- ロジスティック回帰分析
- プロビット分析
- 非線型回帰分析
- 対数線型分析
- ロジット対数線型分析
- 決定木
- 主成分分析
- 因子分析
- 判別分析
- クラスター分析
- 多次元尺度法
- コンジョイント分析
- パス解析
- 共分散構造分析
「BOOKデータベース」 より