ITエンジニアのための機械学習理論入門
Author(s)
Bibliographic Information
ITエンジニアのための機械学習理論入門
技術評論社, 2021.7
改訂新版
- Other Title
-
IT (あいてぃ) エンジニアのための機械学習理論入門 (きかいがくしゅうりろんにゅうもん)
Machine learning for software engineers
機械学習理論入門 : ITエンジニアのための
- Title Transcription
-
IT エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ リロン ニュウモン
Available at 155 libraries
  Aomori
  Iwate
  Miyagi
  Akita
  Yamagata
  Fukushima
  Ibaraki
  Tochigi
  Gunma
  Saitama
  Chiba
  Tokyo
  Kanagawa
  Niigata
  Toyama
  Ishikawa
  Fukui
  Yamanashi
  Nagano
  Gifu
  Shizuoka
  Aichi
  Mie
  Shiga
  Kyoto
  Osaka
  Hyogo
  Nara
  Wakayama
  Tottori
  Shimane
  Okayama
  Hiroshima
  Yamaguchi
  Tokushima
  Kagawa
  Ehime
  Kochi
  Fukuoka
  Saga
  Nagasaki
  Kumamoto
  Oita
  Miyazaki
  Kagoshima
  Okinawa
  Korea
  China
  Thailand
  United Kingdom
  Germany
  Switzerland
  France
  Belgium
  Netherlands
  Sweden
  Norway
  United States of America
Search this Book/Journal
Note
Google Colaboratory対応Pythonサンプルコードダウンロード可能
参考文献: p252-254
Description and Table of Contents
Description
機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する。実行結果が直感的にわかるオールカラーレイアウト。
Table of Contents
- 第1章 データサイエンスと機械学習
- 第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
- 第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論
- 第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
- 第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:分類アルゴリズムの評価方法
- 第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎
- 第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
- 第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法
by "BOOK database"