Kaggle Grandmasterに学ぶ機械学習実践アプローチ

著者

• Thakur, Abhishek
• 石原, 祥太郎 イシハラ, ショウタロウ

書誌事項

Kaggle Grandmasterに学ぶ機械学習実践アプローチ

Abhishek Thakur著 ; 石原祥太郎訳

（Compass data science）

マイナビ出版, 2021.8

タイトル別名

Approaching (almost) any machine learning problem

機械学習実践アプローチ : Kaggle Grandmasterに学ぶ

Kaggle(カグル)Grandmaster(グランドマスター)に学ぶ機械学習実践アプローチ

タイトル読み

Kaggle Grandmaster ニ マナブ キカイ ガクシュウ ジッセン アプローチ

内容説明・目次

内容説明

機械学習モデル改善のためにいつ、何を使うのか？さまざまな機械学習問題に対する解決手法を豊富なコードと共に取り上げます。

目次

• 実行環境の準備
• 教師あり学習と教師なし学習
• 交差検証
• 評価指標
• 機械学習プロジェクトの構築
• 質的変数へのアプローチ
• 特徴量エンジニアリング
• 特徴量選択
• ハイパーパラメータの最適化
• 画像分類・セグメンテーションへのアプローチ〔ほか〕

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BC09439103
• ISBN:
  • 9784839974985
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 303p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.609
  • NDC10 : 007.609
  • NDLC : M121
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : データマイニング
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)
• 親書誌ID:
  • BC06526121