物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 : PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

書誌事項

物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 : PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

チーム・カルポ著

秀和システム, 2021.9

タイトル別名

物体検出とGANオートエンコーダー画像処理入門 : PyTorchTensorFlow2による発展的実装ディープラーニング

タイトル読み

ブッタイ ケンシュツ ト GAN、オート エンコーダー、ガゾウ ショリ ニュウモン : PyTorch/TensorFlow 2 ニヨル ハッテンテキ・ジッソウ ディープ ラーニング

注記

参考文献: p458-459

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内容説明・目次

内容説明

ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやGANによる「画像生成」の実装を多彩なデータで楽しく学習!「物体検出」はモデルの高精度化が続き、人間の識別能力を大きく超えるほどまでに進化しています。一方、本書で紹介する物体検出では、「SSD:Single Shot MultiBox Detector」の実装方法をプログラミングと共に解説。SSDを理解し、実装することができれば、独自に物体検出のプログラムが作れるようになります。また、手軽に物体検出を体験できるように、TensorFlow Hubについても紹介しています。

目次

  • 1章 開発環境について
  • 2章 SSDによる物体検出
  • 3章 「FasterRCNN+InceptionResNetV2」による物体検出
  • 4章 オートエンコーダー
  • 5章 GAN(敵対的生成ネットワーク)
  • Appendix ディープラーニングの数学的要素

「BOOKデータベース」 より

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