入門機械学習パイプライン : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化
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書誌事項
入門機械学習パイプライン : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.9
- タイトル別名
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Building machine learning pipelines : automating model life cycles with TensorFlow
機械学習パイプライン : 入門 : TensorFlowで学ぶワークフローの自動化
- タイトル読み
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ニュウモン キカイ ガクシュウ パイプライン : TensorFlow デ マナブ ワーク フロー ノ ジドウカ
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注記
原著 (O'Reilly Media , c2020) の翻訳
サンプルコードあり
内容説明・目次
内容説明
その機械学習プロセス、自動化できませんか？
目次
- イントロダクション
- ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ入門
- データの取り込み
- データ検証
- データ前処理
- モデルの学習
- モデル分析と検証
- ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ Ｓｅｒｖｉｎｇを用いたモデルのデプロイ
- ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ Ｓｅｒｖｉｎｇを使った高度なモデルデプロイ
- ＴＦＸの高度な機能
- パイプラインＰａｒｔ１：Ａｐａｃｈｅ ＢｅａｍとＡｐａｃｈｅ Ａｉｒｆｌｏｗ
- パイプラインＰａｒｔ１：Ｋｕｂｅｆｌｏｗ Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ
- フィードバックループ
- 機械学習のためのデータプライバシー
- パイプラインの未来と次のステップ
- 付録Ａ 機械学習のためのインフラ入門
- 付録Ｂ Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ上でＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓクラスタのセットアップ
- 付録Ｃ Ｋｕｂｅｆｌｏｗ Ｐｉｐｅｌｉｎｅｓを運用するためのＴｉｐｓ
- 付録Ｄ 実際に運用されている機械学習パイプライン
「BOOKデータベース」 より