実践時系列解析 : 統計と機械学習による予測
著者
書誌事項
実践時系列解析 : 統計と機械学習による予測
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2021.9
- タイトル別名
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Practical time series analysis : prediction with statistics and machine learning
時系列解析 : 実践 : 統計と機械学習による予測
- タイトル読み
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ジッセン ジケイレツ カイセキ : トウケイ ト キカイ ガクシュウ ニ ヨル ヨソク
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注記
原著 (O'Reilly Media, c2020) の翻訳
参考文献: 各章末
内容説明・目次
内容説明
時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはＲとＰｙｔｈｏｎの両方を利用。データセットやコードはＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能です。
目次
- 時系列の概論と簡単な歴史
- 時系列データの見つけ方と前処理
- 時系列の探索的データ解析
- 時系列データのシミュレーション
- 時間データの保管
- 時系列に使える統計モデル
- 時系列に使える状態空間モデル
- 特徴量の生成と選択
- 機械学習による時系列解析
- ディープラーニングによる時系列解析
- 誤差の測定
- 時系列モデルの当てはめと提供の性能に関する考慮事項
- ヘルスケア分野への適用
- 金融分野への適用
- 政府機関が公表する時系列
- 時系列パッケージ
- 予測の予測
「BOOKデータベース」 より