基礎からわかるデータサイエンス

著者

書誌事項

基礎からわかるデータサイエンス

ジョン・D.ケレハー, ブレンダン・ティアニー著 ; 久島聡子訳

（ニュートン新書）

ニュートンプレス, 2022.1

タイトル別名

Data science

データサイエンス : 基礎からわかる

タイトル読み

キソ カラ ワカル データ サイエンス

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注記

監訳: 今野紀雄

「データサイエンス」(2020年刊)の改題

参考文献: p330-340

内容説明・目次

内容説明

もはや生活のあらゆるシーンにかかわっているデータ分析。ネットショッピングのお薦め機能、ＳｉｒｉやＡｌｅｘａなどバーチャルアシスタントの音声認識機能…。それらすべての技術の基礎になっているのが、データサイエンスで、膨大なデータをどう読み解き、問題解決に役立てるか、という学問。本書は、データ分析の基礎から、ビジネスへの活用法まで、データサイエンスの概要を幅広く網羅。ビッグデータの解析法、統計学や人工知能を駆使して新たな知見を引き出す手法など、豊富な実例を用いてわかりやすく解説。

目次

  • 第１章　データサイエンスとは？
  • 第２章　データとは何か？そしてデータセットとは何か？
  • 第３章　データサイエンスのエコシステム
  • 第４章　機械学習—入門編
  • 第５章　標準的なデータサイエンスのタスク
  • 第６章　プライバシーと倫理
  • 第７章　今後の動向と成功の原則

「BOOKデータベース」 より

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