データドリブン思考 : データ分析・AIを実務に活かす Dat[a] driven thinking

著者

• 河本, 薫 カワモト, カオル

書誌事項

データドリブン思考 : データ分析・AIを実務に活かす = Dat[a] driven thinking

河本薫著

ダイヤモンド社, 2022.1

タイトル別名

データドリブン思考 : データ分析AIを実務に活かす

Data driven thinking

Date driven thinking

タイトル読み

データ ドリブン シコウ : データ ブンセキ・AI オ ジツム ニ イカス = Dat[a] driven thinking

注記

標題紙・表紙の英語タイトル (誤植): Date driven thinking

ジャケットの英語タイトル: Data driven thinking

付: ワークシート (3枚)

4刷 (2022.10) では誤植修正済

内容説明・目次

内容説明

データ収集システムやＡＩ専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『ＤＩＡＭＯＮＤハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した２０１９年６月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の６つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化！

目次

• 序章　データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由
• １章　データ分析をビジネスの成功につなげる（問題発見と課題設定を意識する；ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す；データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク）
• ２章　データドリブン思考を身につける（データ分析をするために意思決定プロセスを整える；Ａ．反復選択型の意思決定プロセス；Ｂ．体制選択型の意思決定プロセス　ほか）
• ３章　データドリブンな企業に変革する（企業の変革を阻む３つの壁；社員の心理的な抵抗を行動から変える）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC1200780X
• ISBN:
  • 9784478115114
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 181p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 336.1
  • NDC10 : 336.1
  • NDLC : DH213
• 件名:
  • BSH : 意思決定(経営管理)
  • BSH : 経営情報
  • NDLSH : データドリブン
  • NDLSH : 意思決定