Spatial econometric methods in agricultural economics using R
著者
書誌事項
Spatial econometric methods in agricultural economics using R
(A Science Publishers book)
CRC Press, 2022
- : hbk
大学図書館所蔵 全6件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Includes bibliographical references and index
内容説明・目次
内容説明
- Analyses real data sets from start to conclusion.
- Includes an extensive set of examples of the use of R to construct graphs and maps and to model and analyze spatial data.
- Provides background information on exploratory and graphical data analysis and on spatial econometrics methods.
- Lists the possible types of spatial data used to analyze and model agriculture economics phenomena (and offers several codes for each example in the R software environment).
- Presents the methods of spatial data analysis and of spatial econometric modeling appropriate for each agricultural data type.
- Examines how each spatial data type can be used to explore spatial structures and how the spatial effects can be properly added to agricultural economics models.
- Outlines methods for model estimation when data is not available for the whole population but for a sample survey.
- Illustrates the simplest and more sophisticated methods both to convert data from one type to another and to integrate different spatial data sources.
目次
1. Basic Concepts 2. Spatial Sampling Designs 3. Including Spatial Information in Estimation from Complex Survey Data 4. Yield Prediction in Agriculture: A Comparison Between Regression Kriging and Random Forest 5. Land Cover/Use Analysis and Modelling 6. Statistical Systems in Agriculture 7. Exploring Spatial Point Patterns in Agriculture 8. Spatial Analysis of Farm Data 9. Spatial Econometric Modelling of Farm Data 10. Areal Interpolation Methods: The Bayesian Interpolation Method 11. Small Area Estimation of Agricultural Data 12. Cross-sectional Spatial Regression Models for Measuring Agricultural -convergence 13. Spatial Panel Regression Models in Agriculture
「Nielsen BookData」 より