SPSSでやさしく学ぶ多変量解析
著者
書誌事項
SPSSでやさしく学ぶ多変量解析
東京図書, 2022.2
第6版
- タイトル別名
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SPSSでやさしく学ぶ多変量解析
多変量解析 : SPSSでやさしく学ぶ
- タイトル読み
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SPSS デ ヤサシク マナブ タヘンリョウ カイセキ
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注記
参考文献: p263
監修: 石村貞夫
内容説明・目次
内容説明
多変量解析で大事なことは、データの情報をいかに空間上に表現し、いかに読み取るかということ。統計ソフトＳＰＳＳを使えば複雑な計算に煩わされることなく、重回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析・クラスター分析から多次元尺度法さらにロジスティック回帰分析・ベイズ統計に至るまで、瞬時に計算結果もグラフも得られる。クリックひとつで楽しく学ぶいちばんやさしい多変量解析入門。新章、ロジスティック回帰分析ベイズ統計追加。
目次
- 第１章 これだけ知っていれば十分です！
- 第２章 重回帰分析でわかる関係式
- 第３章 主成分分析で順位付けを！
- 第４章 因子分析で探る深層心理
- 第５章 判別分析で見つける境界線
- 第６章 クラスター分析でグループ分けを！
- 第７章 多次元尺度法って、なに？
- 第８章 ロジスティック回帰分析で予測と判別を！
- 第９章 ベイズ統計による重回帰モデルの比較
「BOOKデータベース」 より