エンジニアのためのデータ分析基盤入門 : データ活用を促進する!プラットフォーム&データ品質の考え方
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エンジニアのためのデータ分析基盤入門 : データ活用を促進する!プラットフォーム&データ品質の考え方
技術評論社, 2022.3
- タイトル別名
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「エンジニアのための」データ分析基盤入門 : データ活用を促進する!プラットフォーム&データ品質の考え方
データ分析基盤入門 : エンジニアのための : データ活用を促進するプラットフォーム&データ品質の考え方
- タイトル読み
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エンジニア ノ タメ ノ データ ブンセキ キバン ニュウモン : データ カツヨウ オ ソクシン スル プラットフォーム & データ ヒンシツ ノ カンガエカタ
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内容説明・目次
目次
- 第１章 “入門”データ分析基盤—データ分析基盤を取り巻く「人」「技術」「環境」
- 第２章 データエンジニアリングの基礎知識—４つのレイヤー
- 第３章 データ分析基盤の管理＆構築—セルフサービス、ＳＳｏＴ、タグ、ゾーン、メタデータ管理
- 第４章 データ分析基盤の技術スタック—データソースからアクセスレイヤー、クラスター、ワークフローエンジンまで
- 第５章 メタデータ管理—データを管理する「データ」の重要性
- 第６章 データマート＆データウェアハウスとデータ整備—ＤＩＫＷモデル、データ設計、スキーマ設計、最小限のルール
- 第７章 データ品質管理—質の高いデータを提供する
- 第８章 データ分析基盤から始まるデータドリブン—データ分析基盤の可視化＆測定
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ “ビッグデータでも役立つ”ＲＤＢ基礎講座
「BOOKデータベース」 より