機械学習アルゴリズム入門 : 類似性の科学
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書誌事項
機械学習アルゴリズム入門 : 類似性の科学
（I/O books）
工学社, 2022.3
- タイトル別名
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機械学習の「知識」「概念」「考え方」を理解する
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ アルゴリズム ニュウモン : ルイジセイ ノ カガク
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注記
著者申吉浩は奥付・表紙では「監修」とも記載されている
その他の著者: 甘利丈慈, 高井絢之介, 室田佳亮
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内容説明・目次
内容説明
本書は、機械学習を、単なるツールボックスとしてではなく、一定の数理的理解をもちながら利用したい、という読者のために編まれたものである。１・２章はデータ分析の手続きを具体的な例を用いながら平易に述べたもので、問題を解決していく中で機械学習の重要な概念に自然に触れられるように構成した。３・４章は情報量とカーネルを用いた手法を解説する。
目次
- 第１章 「機械学習」と「データ」の類似度（「機械学習」と「人工知能」；「機械学習」でできること ほか）
- 第２章 「距離関数」による「機械学習」（著者当てゲーム；機械学習における探索のサイクル ほか）
- 第３章 情報量に基づく類似度関数（確率の基礎；情報量 ほか）
- 第４章 「カーネル関数」による類似度評価（カーネル関数；カーネルマシン ほか）
「BOOKデータベース」 より