データ分析と数学の可能性

著者

• 杉山, 真吾 スギヤマ, シンゴ
• 横山, 俊一 ヨコヤマ, シュンイチ

書誌事項

データ分析と数学の可能性

杉山真吾, 横山俊一著

（社会に最先端の数学が求められるワケ / 科学技術振興機構研究開発戦略センター(JST/CRDS), 高島洋典, 吉脇理雄編, 2）

日本評論社, 2022.3

タイトル読み

データ ブンセキ ト スウガク ノ カノウセイ

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• データ分析と数学の可能性

  2022.3.

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注記

参考文献: 各章末

内容説明・目次

内容説明

社会を埋め尽くす膨大なデータに対し、数学はどのように役立ち活躍できるのか。第２巻ではデータ社会に挑む数学を紹介する。

目次

• 座談会　数学と産業界のこれから
• 第１章　データマイニングと知識発見
• 第２章　因果推論と情報量規準
• 第３章　機械学習と数理モデル
• 第４章　数学と可視化技術
• 第５章　シミュレーションとデータ科学
• 第６章　統計とスパースデータとＡＩ
• 第７章　科学・工学・医学における数学
• 第８章　トポロジカルデータ解析
• コラム　複素数という数の研究が現代にもたらした恩恵

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BC13626432
• ISBN:
  • 9784535789609
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: v, 181p
• 大きさ: 19cm
• 分類:
  • NDC9 : 410.4
  • NDC10 : 410.4
  • NDLC : MA21
• 件名:
  • BSH : 数学
  • NDLSH : 数学
• 親書誌ID:
  • BC13761642