データサイエンスリテラシー : 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力

著者

書誌事項

データサイエンスリテラシー : 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力

高橋弘毅, 市坪誠, 河合孝純, 山口敦子著

実教出版, 2022.4

タイトル別名

データサイエンスリテラシー : 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 = Data Science Literacy

タイトル読み

データ サイエンス リテラシー : オウヨウ ジレイ ト エンシュウ カラ マナブ ダレモ ガ ミ ニ ツケタイ チカラ

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注記

数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム準拠

内容説明・目次

目次

  • 第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例(データサイエンスとは?;データサイエンスの応用事例 ほか)
  • 第2部 データ分析技術の体験(データの可視化;テキストマイニング ほか)
  • 第3部 オープンデータ・オープンサイエンス(オープンデータとは;オープンデータの成り立ち ほか)
  • 第4部 課題解決プロセスの体験(データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み)
  • 第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験(データ収集の基礎;データ収集演習 ほか)

「BOOKデータベース」 より

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