経済経営のデータサイエンス
著者
書誌事項
経済経営のデータサイエンス
(探検データサイエンス)
共立出版, 2022.5
- タイトル別名
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Data science for economics and management
- タイトル読み
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ケイザイ ケイエイ ノ データ サイエンス
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注記
参考文献: p[219]-222
その他の著者: 植松良公, 千木良弘朗, 照井伸彦, 松田安昌, 李銀星
内容説明・目次
目次
- 線形式で予測する:回帰モデル
- 変量間の関係を調べる:回帰モデルの統計的推測
- モデルの複雑さをコントロールする:正則化
- 高次元回帰モデルを効率的に推定する:Lasso
- 高次元における統計的推測:多重検定
- 統計手法が正しく機能するか調べる:モンテカルロ実験
- コンピューターの力で難題を解決する:ブートストラップ
- データを可視化する:主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法
- 集団を分類する:クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木
- 判別して要因を探る:ロジスティック回帰、判別分析
- 原因を推定する:ベイジアンネットワーク
- 文書から話題を見つける:トピックモデル
- 好みを見つける:推薦システム
「BOOKデータベース」 より